Perhitungan occupancy rate menggunakan aplikasi macro vba untuk mendukung pembelajaran matematika bisnis perhotelan (studi kasus wing ed hotel PNB)

  • Layla Fickri Amalia Politeknik Negeri Bali
  • Fathu Shodiqur Rahman Universitas Ivet Semarang
Keywords: Aplikasi Perhitungan, Okupansi Rate

Abstract

Occupancy rate merupakan perhitungan yang sangat penting dalam industri perhotelan. Dengan adanya perhitungan occupancy rate yang tepat maka pelaku industri perhotelan bisa melakukan manajamen bisnis sehingga memperoleh keuntungan maksimal. Pada program studi perhotelan, banyak mahasiswa yang memiliki latar belakang sekolah dengan jurusan non eksakta. Mahasiswa dengan background pendidikan non eksakta cenderung kesulitan belajar dalam memahami operasi matematika dasar. Sementara itu, mahasiswa prodi perhotelan harus memiliki kemampuan perhitungan occupancy rate dengan tepat. Untuk membantu meminimalisir terjadinya kesalahan pada perhitungan occupancy rate maka dalam penelitian ini dibuat alat bantu perhitungan occupancy rate berupa aplikasi berbasis Macro VBA. Alat bantu perhitungan ini telah disosialisasikan dalam matematika bisnis sebagai media pembelajaran. Dengan adanya alat bantu ini diharapkan tidak terjadi kesalahan perhitungan occupancy rate, sehingga dapat melakukan manajemen sumber daya perhotelan secara tepat. Perhitungan ini telah diterapkan dalam kelas matematika bisnis kemudian dilakukan uji t data berpasangan. Hasil Uji t berapasangan menunjukkan terdapat perbedaan signifikan hasil perhitungan mahasiswa menggunakan rumus manual dengan menggunakan aplikasi, dimana mahasiswa melakukan perhitungan menggunakan aplikasi melakukan sedikit kesalahan

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alwi, M. I., Sasana, H., & Jalunggono, G. (2019). Analisis Pengaruh Tingkat Hunian Hotel, Jumlah Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata terhadap Pendapatan Sektor Pariwisata Di Kabupaten Kebumen. DINAMIC: Directory Journal of Economic, 1(3), 294–306.

Amalia, L. F., Gita, P., & Miranti, S. (2025). Creation of Occupancy Rate Calculation Application to Support Hospitality Business Mathematics Learning. 2025.

Arumsari, P. M. (2019). Pengendalian Tenaga Kerja Dan Bahan Makanan Pada Kegiatan Produksi Di Main Kitchen Hotel. Jurnal Tata Boga, 8(1).

Candraningtyas, S., Safitri, D., Ispriyanti, D., Statistika, M. J., Undip, F., Pengajar, S., & Statistika, J. (2013). Regresi Robust MM-Estimator untuk Penanganan Pencilan pada Regresi Linier Berganda. Jurnal Gaussian, 2(4), 395–404. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian

Chairunissa, A. (2019). Perbandingan Penduga-Least Trimmed Squares Dan Penduga-M Regresi Robust Linier Berganda Pada Data Simulasi Yang Mengandung Berbagai Tingkatan Pencilan. http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179495/

Gita, P., Miranti, S., Satria, M., Putra, P., Amalia, L. F., & Elistyawati, I. A. (2025). BIJMT : Brilliant International Journal Of Menu Engineering Approach to Determine Sales Strategy at Senja Eatery Labuan Bajo Restaurant.

Irsyadi, F. Y. Al, Priambadha, A. P., & Kurniawan, Y. I. (2020). Game Edukasi Bahasa Arab untuk Siswa Kelas IV di Sekolah Dasar Islam Terpadu Nahdlatul Ulama Cepogo. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), Volume 10(April), 12. https://doi.org/10.34010/jamika.v10i1

Juhari, J. (2016). Analisis Harga Terhadap Room Occupancy Hotel Dan Penginapan Di Kota Pangkalpinang. Jurnal Bisnis Darmajaya, 2(2), 1–12.

Montolalu, C., & Langi, Y. (2018). Pengaruh Pelatihan Dasar Komputer dan Teknologi Informasi bagi Guru-Guru dengan Uji-T Berpasangan (Paired Sample T-Test). D’CARTESIAN, 7(1), 44. https://doi.org/10.35799/dc.7.1.2018.20113

Mukminin, Y. Z. . (2018). T Tabel Untuk Alpha α 5 %. 972. https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/7979/07.9 L8 Tabel T untuk alpha 5%25.pdf?sequence=20&isAllowed=y

Nasution, A. H., Monika, W., Nasution, A. H., Nasution, A. H., & Nasution, A. H. (n.d.). Ilmu Data.

Putra, M. S. P., Miranti, P. G. S., & Nugraha, P. V. (2024). Development of Menu Engineering Calculators to Improve Menu Evaluation Capabilities on Cost Control Learning (pp. 117–126). https://doi.org/10.2991/978-94-6463-622-2_14

Raharjo, B. (n.d.). Aplikasi Visual Basic, Visual Basic for Application (VBA) untuk Pemula. In Penerbit Yayasan
Prima Agus Teknik (Vol. 7, Issues 1 SE-Judul Buku). https://penerbit.stekom.ac.id/index.php/yayasanpat/article/view/143
Rohman, F. S., & Pelu, M. (2002). Development of Problem Based Learning Model on the History of Reform Learning to Improve the Democratic Attitude of Sabillah Sampang SMA Students. 29949–29958.

Wardani, D. K. (2019). PENDETEKSIAN DAN PEMODELAN PENCILAN PADA DATA INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) KOTA MALANG. Exact Papers in Compilation (EPiC), 1(2), 75–82. https://doi.org/10.32764/epic.v1i2.93
Published
2026-03-31
How to Cite
Amalia, L., & Rahman, F. (2026). Perhitungan occupancy rate menggunakan aplikasi macro vba untuk mendukung pembelajaran matematika bisnis perhotelan (studi kasus wing ed hotel PNB). Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika, 10(1), 534-542. https://doi.org/10.31004/cendekia.v10i1.4860
Share |