Analisis Pergerakan Harga Emas di Indonesia Menggunakan Metode Decomposition Multiplicative

Hayik Lana Nurul Khafidoh; Ade Irma Afifa Himayati; Findasari Findasari

doi:10.31004/cendekia.v10i3.5377

Hayik Lana Nurul Khafidoh Universitas Muhammadiyah Kudus
Ade Irma Afifa Himayati Universitas Muhammadiyah Kudus
Findasari Findasari Universitas Muhammadiyah Kudus

DOI: https://doi.org/10.31004/cendekia.v10i3.5377

Keywords: harga emas, time series, decomposition multiplicative, peramalan, akurasi error

Abstract

Harga emas merupakan salah satu instrumen investasi yang memiliki peranan penting dalam perekonomian Indonesia karena mampu berfungsi sebagai penyimpan nilai (store of value) dan aset lindung nilai (hedging) terhadap inflasi. Pergerakan harga emas dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti nilai tukar, inflasi, kebijakan moneter, dan kondisi ekonomi global sehingga diperlukan metode analisis yang mampu mengidentifikasi pola pergerakannya secara akurat. Penelitian ini bertujuan menganalisis pergerakan harga emas di Indonesia menggunakan metode Decomposition Multiplicative berdasarkan data harian periode Januari–Desember 2025. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis deret waktu (time series). Data diperoleh dari situs resmi harga-emas.org dan dianalisis menggunakan perangkat lunak Minitab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga emas mengalami tren meningkat sepanjang tahun 2025 dengan pola musiman yang relatif kecil. Model menghasilkan nilai akurasi MAPE sebesar 3%, MAD sebesar 67.393, dan MSD sebesar 8.561.380.443, yang menunjukkan bahwa metode Decomposition Multiplicative mampu memberikan hasil peramalan dengan tingkat kesalahan yang rendah. Oleh karena itu, metode ini layak digunakan sebagai alternatif dalam analisis maupun peramalan harga emas di Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adela, N., Ernila Sari, G., Fidia Sri, R., Fitri Wafiq, A., & Tiara, F. (2024). Peramalan Hasil Produksi Padi di Provinsi Riau Menggunakan Metode Multiplicative Decomposition. 3(1), 15–20.

Ahmar, A. S. (2020). Forecast Error Calculation with Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). 1(2), 94–96.

Aryadhiva Soetedja, P., & Fandi, Yu. (2025). Perbandingan Metode Dekomposisi Aditif dan Multiplikatif Untuk Peramalan Jumlah Penumpang KAI di Pulau Jawa. Prosiding Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF), 9, 5649–5659.

Hidayat, A., & Wijaya, S. (2022). Sejarah Perdagangan Emas Di Nusantara Dan Dampaknya Terhadap Ekonomi Moderen Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Keuangan Indonesia, 1(68), 45–62.

Hutajulu, R., & Agustina, N. (2024). A Comparative Analysis of ARCH/GARCH and Decomposition-ARIMA Models for Gold Price Forecasting in Indonesia InPrime.

Nisa, K. (2024). Peran Literasi di Era Digital Dalam Menghadapi Hoaks dan Disinformasi di Media Sosial. Impressive: Journal of Education, 2(1), 1–11. https://doi.org/10.61502/ijoe.v2i1.75

Pratama, A., & Sari, D. P. (2022). Determinants of Gold Prices in Indonesia: The Role of Global and Local Factors. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Islam, 8(1), 45–62.

Putra, R. A., & Widodo, T. (2022). Volatility Analysis of Gold Prices in Indonesia: Impact of Macroeconomi Factors. International Journal of Finance & Economics, 27(2), 234–248.

Ramdhani, I., Raodah, R., & Erniyani, E. (2025). Peramalan Permintaan Produk Bakso Frozen FA Menggunakan Metode Time Serie. Factory Jurnal Industri, Manajemen Dan Rekayasa Sistem Industri, 4(2), 105–112.

Sari, D. P., & Nugroho, A. (2021). Markets, The Role of Gold as a Hadge Against Inflation in Emerging Markets. Journal of Economic Studies, 48(3), 456–470.

Susanto, B., & Sari, N. P. (2024). Seasonal Patterns in Indonesia Gold Price Using Decomposition Methods. Journal of Commodity Markets, 33, 100345.

Zorkaltsev, V. I., & Polkovskaya, M. N. (2022). A Multiplicative Model For The Identification of Time Series Components. Numerical Analysis and Applications. 15(2), 90–103.